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program
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5月29日（火）
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13:30-13:40 |
挨拶 研究会開催趣旨説明
阿尻雅文 教授（東北大） |
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13:40-14:05 |
１）ビッグデータ薬剤、医療ビックデータ解析
「創薬研究の最前線」
上村みどり 上席研究員（帝人ファーマ株式会社）
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14:05-14:30
14:30-14:55
14:55-15:20 |
２）つくる反応ルートを探る
「機械学習による触媒反応収率予測」
佐藤一彦 センター長（産業技術総合研究所）
「データ駆動的アプローチによる化学分野への展開」
永田賢二 主任研究員（産業技術総合研究所）
「Chematicaのもたらすもの」
松原誠二郎 教授（京都大学）
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15:20-15:35 休憩 15分
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15:35-16:00 |
３）構造解析・分析におけるAIの活用
「材料設計･プロセス設計のためのデータ駆動型化学
～材料設計･プロセス設計・品質管理と制御の連動～」
船津公人 教授 （東京大学）
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16:00-16:25 |
４）化学プロセスにおけるAI
「AIと化学産業」
山下善之 教授 （東京農工大学）
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16:25-16:50 |
５）教育
「情報系ではない理工系学科になぜディープラーニングの教育が必要か
―プチ・マス時代のディープラーニング活用―」
阿久津典子 教授 （大阪電通大学）
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17:20-19:00 意見交換会（会費：5,000円程度(予定)）
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5月30日（水）
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9:00- 9:25 |
「知識、モデル、データから新たな知識の創造」
長谷部伸二 教授（京都大学） |
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9:25-11:00 |
総合討論 阿尻司会
パネラー 参加予定者（敬称略）
上村みどり、佐藤一彦、永田賢二、松原誠二郎、船津公人、阿久津典子、山下善之、長谷部伸二、阿尻雅文
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